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智能停车技术如何才能减少交通拥堵
2013-01-18    来源:

   慧聪智能家居网 市中心地区8%到74%的交通拥堵是由于人们开车寻找停车位导致的。智能停车技术如何减少交通拥堵?在未来车连车、城连着城的世界里,要想避免交通拥堵,就必须得精确计算行驶时间,并且高效地管理停车位。

    Shoup教授搜集的最后一项研究止于2001年。10年过去了,如今人们花在找停车位上的时间可能更长,而情况更糟。在3月份的TedTalk上,福特汽车公司执行董事长BillFordJr.预测,到2050年,道路车辆将从8亿辆增加到30亿辆。

    对于大量车辆引起的交通阻塞,Ford分享了自己的解决方案。他的设想是,在未来车连车、城连着城的世界里,要想避免交通拥堵,就必须得精确计算行驶时间,并且高效地管理停车位。

    尽管Ford设想中的这种科幻场景还未实现,不过许多公司和城市已经行动起来,开始实施智能停车和交通的解决方案。他们从中学到的经验可能是未来智能驾驶的垫脚石。

   智能停车技术

    洛杉矶市最近安装了低能耗的传感器和智能唛表追踪整个好莱坞区的闲置停车位,好莱坞区也是洛杉矶最为拥堵的地区。这些传感器约有咖啡杯盖大小,被铺设在路面中;智能唛表附着在普通唛表上,除了让驾驶员知道停车费用,还能通过手机支付。

    借助于来自传感器的信息的帮助,城市能够根据停车需求来调整停车费,比如,可以在重大事件或特别拥堵时段提高停车费。同时这些信息可以提醒行政执法人员违规停车或停车超时等信息,也就减少了他们来回巡视的时间。

    司机们也可以通过一个叫做Parker的免费应用访问这些由传感器搜集到的信息。这一应用能够提示司机哪里可能有可用停车位,这样就可以减少司机开车找车位的时间。

    根据该技术的开发商Streetline说,洛杉矶市在3个月内就看到了回报。相似技术也在华盛顿特区、盐湖城、纽约市的罗斯福岛等地实施。马里兰大学最近安装了传感器以追踪哪些电动汽车充电站可用。

    Streeline副总裁KellySchwager说智能停车技术只是冰山一角,公司计划开发智能城市和交通管理。

    “一旦你将这种传感器作为基础设施配置在整个城市,你就能以多种方式使用这些网络,”她说:“我们现在只是进行停车场管理,最终你可以用此来测量污染,检测消防栓的水压系统是否运转正常,或者监察路灯灯泡是否需要替换……很多智能城市应用能够以此为基础展开。”

    众包停车和交通信息

    安装Streetline的传感器价格昂贵,每月每台传感器的预算从20美元到30美元。即使该项技术最终能带来节约,它也并不是多数市政府能列入预算内的项目。不过其它公司采用别的手段来治理交通拥堵,靠的不是技术手段,而是众包信息。

    位于布鲁克林的Roadify提供给用户“StreetCARmapoints”,用来标注出社区内的停车位。用户在离开之时输入地址,这样附近别的用户搜索这一区域时就能看到这些空出来的停车位。

    自Roadify从2009年11月推出以来,纽约市已经标注出了将近4万个停车点。要形成实时停车位地图任重而道远,不过根据这一概念公司开发出了应用程序,帮助用户避免交通拥堵、查看地铁延误和追踪公交线路等。众包信息完善了基于该数据的非停车场类别。

    “数字十分巨大,不过仍缺乏必要的信息,”Rodify负责用户体验的主管DylanGoelz说:“传感器能够告诉我们布鲁克林大桥目前非常拥堵,可是可能前方500米就一点都不堵了。” 同样的矛盾也见于地铁的公告运行时间和地铁延误之间。

    另一家初创企业Waze也专注于众包交通信息,但是并不依赖于用户报告。用户在驾驶时开启应用程序,则应用就能够追踪用户的路线,从而自动 获得道路地图和交通信息。如果司机在某一路段行驶缓慢,应用就能自动检测,并显示该拥堵,同时提醒其他司机。被堵在路上的司机能够选择积极报告,除了应用 自动提交的信息外,司机还可以用自己的手机上拍照上传。

    城市领导的革新

    除非能被广泛采用,否则缺乏城市数据的Roadify用处不大。随着越来越多的城市向公众开放数据库,大量像Roadfiy这样旨在改善运输和交通的应用势必增加。

    纽约市在2010年开始一项使用城市数据库的竞赛。Roadify赢得了年度大奖,同时交通运输类应用普遍表现出色。第三名获得者 BestParking提供停车场的具体地址。荣誉奖得主NextStop则告诉用户他们的下一班地铁将何时抵达。其他像巴黎、华盛顿特区、旧金山等城市 也都向开发者提供了一些数据。

    旧金山的数据库里包含着Roadify开发者一直寻求整合的信息——该城市目前正在测试25000个停车位中的6000个智能唛表和传感器。与洛杉矶市采用的Streetline解决方案类似,旧金山也会根据搜集的信息,按需调整停车费。

    “我们知道这终将发生,我们乐于看到它变为现实,”Goelz说:“不过在此期间每个人都需要参与进来,让它变得更智能。”

 

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